随着信息技术的发展，越来越多的数据正在积累到数据库中，而且这个数据量不断增长。数据分析是利用分析工具和技术，从海量数据中挖掘有价值的信息，针对不同的企业组织来识别商业洞察。其中，聚类数据挖掘是一种有效的技术，可以发现隐藏在数据背后的有用信息，从而帮助企业更有效地利用数据，并为组织提供有价值的可视化分析。
聚类数据挖掘的基本原理是将数据分成一组成员（也称为群组），其中具有相似的属性。这样的分组有助于企业组织更准确地更好地识别每一群的有价值的发现，以及每一群的潜在特征。除了可以为企业提供高效的数据挖掘服务外，聚类数据挖掘还可以帮助企业监控市场形势，找出有价值的目标客户，提供不同的销售策略，从而有效地提高企业的市场竞争力。
值得强调的是，聚类数据挖掘不仅可以帮助企业改进数据分析，还可以帮助企业预测市场，控制成本并提高利润率，提升市场竞争力，更好地定位目标市场，并采取更有效的市场策略。总的来说，聚类数据挖掘是提高数据分析水平，帮助企业更有效地使用数据的一种重要手段。
