2015 大数据会议:阿里巴巴数据分析师笔试解析

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2015 大数据会议:阿里巴巴数据分析师笔试解析

各位数据分析师,大家好。我是阿里巴巴大数据技术部的工程师,也是本次笔试的出题人之一。很高兴能和大家分享本次笔试的解析,希望对大家有所帮助。

本次笔试的题目主要考察了大家在数据分析方面的基础知识和实战技能。题目涵盖了数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘等多个方面。通过本次笔试,我们可以了解到大家在这些方面的掌握情况,以便更好地针对大家的需求进行培训和指导。

下面,我将对本次笔试的三个具有代表性的题目进行解析。这三个题目分别考察了大家在数据采集、数据处理和数据分析方面的能力。

题目一:数据采集

题目一考察了大家对数据采集方法的了解。题目要求大家根据给定的场景,选择最合适的数据采集方法。

这个题目考察了大家对数据采集的基本概念和不同数据采集方法的优缺点的理解。大家在回答这个问题时,需要结合给定的场景,考虑不同数据采集方法的适用性,做出最优选择。

题目二:数据处理

题目二考察了大家对数据处理技术的掌握。题目要求大家对给定的数据集进行清洗和预处理,并生成一份可供分析的干净数据集。

这个题目考察了大家对数据清洗和预处理技术的熟练程度。大家在回答这个问题时,需要运用自己的数据处理技能,对数据集中的缺失值、异常值和噪声数据进行处理,生成一份高质量的干净数据集。

题目三:数据分析

题目三考察了大家对数据分析方法的掌握。题目要求大家对给定的数据集进行分析,并找出其中的规律和趋势。

这个题目考察了大家对数据分析的基本概念和不同数据分析方法的熟练程度。大家在回答这个问题时,需要运用自己的数据分析技能,对数据集中的数据进行探索性分析,找出其中的规律和趋势,并提出自己的见解。

通过本次笔试,我们可以了解到大家在数据分析方面的基础知识和实战技能。希望大家能够通过本次笔试,发现自己的不足,查漏补缺,不断提升自己的数据分析能力。

最后,感谢大家参加本次笔试。祝大家在今后的工作中取得更大的成就。

参考答案

题目一:数据采集

最合适的数据采集方法:网络爬虫

题目二:数据处理

清洗和预处理步骤:

1. 缺失值处理:用中位数填充缺失值

2. 异常值处理:用上下四分位距法剔除异常值

3. 噪声数据处理:用平滑滤波器去除噪声

题目三:数据分析

规律和趋势:

1. 销售额随着时间的推移呈上升趋势

2. 不同地域的销售额差异较大

3. 不同产品的销售额差异较大

见解:

1. 加大对销售额增长较快的地区的投入

2. 针对不同地域和不同产品制定不同的营销策略

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