数据分析与数据挖掘的区别

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数据分析与数据挖掘的区别

随着数字化时代的普及,大数据已成为当今一个重要的发展成员,据不完全统计,大数据营销领域的年度营收增长高达40%。而在数据整理与分析的领域,数据分析与数据挖掘也成为数字时代的核心技术。那么,数据分析与数据挖掘有什么不同呢?

首先,数据分析是一种数据的采集、处理和汇总的方法,主要包括:收集数据,建立数据模型,挖掘数据,分析数据,最后形成数据报告,能够发现数据中的模式,主要目的是为了收集、分析大数据。

而数据挖掘则是一种综合性的数据分析。它不仅可以从数据库或者其他数据环境中搜集信息,还可以进行数据模型匹配,以及从停机环境挖掘非结构化的文本中提取有价值的信息,帮助企业在前期采集已经存在的大量历史数据中发现一些潜在的教训,从而发现相应的商业机会。

总而言之,数据分析和数据挖掘有着明显的区别。数据分析主要通过对目标数据与已有数据指标的比较,从数据中抽取商业价值;而数据挖掘则从原始数据中进行挖掘,其目的是将原始数据转换为有价值的知识,在商业分析和决策中起着重要作用。

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