近年来，随着社会经济的发展，数据的增加以及关于数据的研究变得越来越重要。作为最流行的统计语言，R语言为世界各地的研究者提供了一种极具优势的数据挖掘环境。
R语言是一种通用的统计分析语言和环境，它与一些传统的商业数据挖掘工具（如SPSS）相比具有许多显著的优势。它可以方便地解决许多复杂的建模和分析问题，包括一些高度复杂的统计分析处理，诸如时间序列分析，混合模型，空间统计等。
此外，R语言得益于开源性质，拥有庞大而多样的包及函数，可以为研究者们提供方便且全面的数据挖掘手段以及技能。另一方面，R语言的可读性良好，可以使得研究者能够轻松使用，而不需要太多的学习和时间，从而大大降低学习曲线。
此外，R语言可以集成各种数据库，如Oracle数据库，并且可以完成各种复杂的数据挖掘任务，如文本挖掘，社交网络分析，模式发现，分类和聚类等。由于R语言的可视化特点，研究者可以直观地分析各种结果和数据，以便更好地洞察数据的真实意图和趋势。
总而言之，R语言在数据挖掘方面具有无可比拟的优势，它可以帮助研究者们以最简单的方式完成最复杂的任务，从而为社会作出最有价值的贡献。
