异构数据:数据挖掘的新变量

异构数据:数据挖掘的新变量

近年来,随着数据质量的提高,数据挖掘的重要性非常强调。同时,科学家也从各个方面调整和研究现有数据挖掘技术,以更好地进行数据挖掘,确定数据获得的数据是“准确”和“有用”。由此产生了一种新的变量:异构数据。异构数据,与其名称相符,是一种数据集,
日期: 阅读:174
分类回归树算法——界定因变量之间关系的动态尝试

分类回归树算法——界定因变量之间关系的动态尝试

分类回归树(Classification and Regression Trees,CART)算法是一种非参数统计学学科中有效的数据挖掘方法,它利用训练集对数据进行分析,建立因变量和自变量之间的关系模型。与传统的统计分析方法不同,这种方法没
日期: 阅读:665