数据挖掘起源：发掘未知深层秘密
数据挖掘是指从巨量的信息中分析出有价值的数据，往往在企业管理、政府决策、教育等领域有着重要的作用。那么，数据挖掘的起源是怎样的呢？首先，从形而上学上讲，数据挖掘的起源其实可以追溯到古代的小细节推理手段，即以小推大，通过细微差别分析事物的特点
数据分析与数据挖掘是当今生活不可或缺的技术
当前，数据日益成为社会发展和企业服务最重要的资源之一。数据分析和数据挖掘技术是从大量数据中获取有价值知识的最佳方法。数据分析是从数据中获取有用信息，而不是为了推断任何趋势或者预测未来。利用数据分析，对大量不同数据变量进行预测分析，有助于发挥
数据挖掘的基础知识
数据挖掘是当今快速发展的一个领域，它涵盖的内容包括机器学习、数据库系统、运筹学等多门学科。要想掌握数据挖掘，必须先从一些入门的基础知识开始。首先，有必要了解整个数据挖掘的过程。数据挖掘是一个把繁杂的数据集（有时甚至只是刚收集到的原始数据）转
数据挖掘：商业案例介绍
随着数据技术的飞速发展，数据挖掘也迅速在商业环境中得到广泛的应用。由于数据挖掘可以产生有用的洞察，它正在形成为企业提供具有重大竞争力的增值服务。下面探讨几个数据挖掘在商业环境中的典型案例。首先，借助数据挖掘技术，一些零售商可以有效改善客户体
数据挖掘技术简介
数据挖掘技术已经成为今日信息技术中最重要的技能之一。它是一项综合的利用统计学、机器学习、自然语言处理和图形处理等技术，以及数据库管理系统等相关软件，以及计算机系统和人工智能理论，从庞杂无章的信息中提炼规律，获取更透彻的知识、模式和结构的过程
探寻数据挖掘算法C的奥秘
数次挖掘算法C是一种新兴的、由计算机自动开发出的如人类智慧一样高效的数据挖掘算法，其目的是根据现有的数据，从其中挖掘出新知识、技巧和规律，并得出正确的决策和结论。算法C有可能帮助我们在很多领域实现人工智能，例如商业智能、金融投资智能、金融分
数据挖掘与数据清洗：提升见解的关键步骤
随着时代的发展，数据技术在商业、教育、政府机构等领域的应用日益普及。数据挖掘和数据清洗是数据技术中最基础的步骤，也是决定数据分析结果准确性的关键步骤。数据挖掘是指从规模巨大的数据中提取出有价值的结构化信息与模式的过程。例如在消费者调研市场上
数据挖掘工程师培训，助力大数据技术创新
随着大数据技术的飞速发展，数据挖掘工程师的培训显得越来越重要。数据挖掘工程师必须具备从大数据中挖掘有用的信息以及构建能提高数据分析效率的新技术的能力。培养一名合格的数据挖掘工程师，有助于提升企业信息的采集、整理、整合、存储以及数据的分析水平
数据挖掘算法——为数据背后的价值挖掘更多可能
随着大数据的不断发展，已经产生了海量的数据，然而这些数据往往有很大的价值，可以应用于不同的场合。这就需要借助于有效的数据挖掘算法，来从数据中挖掘出宝贵的信息。数据挖掘算法的作用在于解析大量的数据，进行有效的信息提取，从中寻找出潜在的有价值的
数据分析和数据挖掘的区别
近年来，数据分析和数据挖掘已成为许多行业的一种新兴技术。尽管它们都旨在发现更有价值的信息，但是两者之间还是有所区别。首先，数据分析更加关注数据验证。其中包括采集、清除和结构化庞大的数据集，以便验证和证实某一假设，以及检查系统是否正常运行。关