近年来，随着互联网的发展，大数据发挥着越来越重要的作用，给我们带来了十分强大的信息处理能力。因此，人们开始研究大数据的各种来源，以增强对大数据的挖掘和分析。据我们所知，大数据来源的类别主要包括网络数据来源、外部数据来源和内部数据来源。
首先，网络数据来源主要指社交媒体、网络搜索引擎、数据市场、在线社区、在线新闻等网络数据系统。社交媒体数据收集技术可以提供大量的用户反馈数据，并对用户需求和行为进行分析，可以有效地支持企业的决策。网络搜索引擎如google、baidu等可以提供相关搜索结果，以及对搜索行为的聚合分析数据。数据市场提供大量可供采用的数据以及相关的数据处理服务。在线社区可搜集用户的反馈意见，以及评论，可以作为企业决策支持。另外，在线新闻可获取大量的相关信息和新闻。
其次，外部数据来源主要指与企业无关的数据，包括天气数据、地理位置数据、流行病数据等可以作为大数据参数。这些外部数据可以通过专业的API接口轻松获取，并与内部数据相结合，用于进行数据提取、分析和决策支持。
最后，内部数据来源主要指企业自身收集的信息，包括客户信息、销售信息、营销活动信息等。这些内部数据是企业获取覆盖收入增长、成本减低和满足客户期望的最关键信息，通常包含客户互动数据、支付信息和其他多样化数据，可用于丰富数据注入企业决策和管理方法。
综上所述，常见的大数据来源类别主要包括网络数据来源、外部数据来源和内部数据来源，各类数据来源共同构成了大数据应用的基础，对终端用户提供更方便高效的个性化服务与推荐内容。
