数据挖掘被广泛应用于生活中，比如购物搜索，广告推荐，故障预测等等。但是，将数据挖掘技术与算法结合在一起做到同时满足各自的需求却不是那么容易。在这里，把数据挖掘看作是一种强大的算法加速工具，因其可以帮助算法快速获得数据，及时地收集大量数据。
首先，数据挖掘的结果有助于提高算法的准确性。数据挖掘可以从大量的历史数据中提炼出有用的数据，这对于算法来说，是无价的。此外，数据挖掘可以发现各种新的规律和模型，这些规律和模型可以改善算法的效率。
其次，数据挖掘可以帮助算法在功能和安全性方面进行智能化。由于数据挖掘可以发现有益的模式和规律，算法可以学习这些模式和规律，进而增强算法的准确性和可信度。
最后，结合数据挖掘和算法共同进行的大数据分析也可以提高算法的性能。数据挖掘技术可以获得大量的数据，这些数据可以为算法提供有价值的信息，从而大大提高算法的执行效率。
总而言之，数据挖掘和算法的结合可以提高算法的可靠性，改善算法的表现，提升算法的效率，从而使算法更加强大。
