作为为一个国际性的犯罪统计和预测系统，PredPol （预测警力）被公认为是当今最先进的警务技术。早在2012年，PredPol就被许多警察局在美国，欧洲和其他发达国家采用，以最大化减少犯罪。
PredPol算法是由美国斯坦福大学和地球物理研究(Geophysical Research, GPR)联合制定的，旨在以“更宽松的快速和精确的方式”提高犯罪预测和警务支持的实用性。算法利用统计学、模式识别、机器学习、数据挖掘和地理学，预测未来可能发生的犯罪地点、时间和类型，从而帮助警察部门调度警力，提高社区安全。
PredPol通过历史犯罪数据来追踪潜在犯罪活动，有助于将警力更有效地重新分配，这不仅使警方能够更有效地阻止犯罪，而且使警力更加有效地部署。此外，PredPol的经济和就业影响也令人惊讶。因此，许多警察局都在将此技术用于犯罪预防是它的威力已日益凸现。
综上所述，PredPol算法被认为是当今最先进的犯罪检测、预测和预防算法之一，它不仅能够自动预测犯罪风险，还能提高警力部署效率，助力预防犯罪。
