安全智能中的大数据分析
大数据和智能技术是当今时代发展最快的领域之一，在新一代信息技术时代的到来，大数据和智能技术的历史发展，取得了突破性的进展。它们将在当今和未来扮演着越来越重要的角色。安全智能，有着非常重要的作用，是一个不可忽视的新兴领域，在各种安全应用领域，
数据挖掘起源：发掘未知深层秘密
数据挖掘是指从巨量的信息中分析出有价值的数据，往往在企业管理、政府决策、教育等领域有着重要的作用。那么，数据挖掘的起源是怎样的呢？首先，从形而上学上讲，数据挖掘的起源其实可以追溯到古代的小细节推理手段，即以小推大，通过细微差别分析事物的特点
数据分析与数据挖掘是当今生活不可或缺的技术
当前，数据日益成为社会发展和企业服务最重要的资源之一。数据分析和数据挖掘技术是从大量数据中获取有价值知识的最佳方法。数据分析是从数据中获取有用信息，而不是为了推断任何趋势或者预测未来。利用数据分析，对大量不同数据变量进行预测分析，有助于发挥
大数据与决策分析-释放企业潜力的核心驱动力
近几十年来，随着机器学习和其他计算机技术的发展，大数据和决策分析正在助推企业发展的核心驱动力。大数据大量的、深度丰富的、可溯源、可以定性和定量的信息，根据有效的分析和实践提供有效管理解决方案，有助于企业增加效率、降低成本以更好地发展企业。大
大数据人才需求日益上升
近几年，随着数字化转型的推进，大数据被广泛应用，有关大数据的人才需求也在不断攀升。大数据技术的普及促进了各行各业的发展，不仅显著提高了企业生产力，更可以帮助企业加快发展和持续发展。国内众多调查和报告显示，当前招聘大数据开发者、数据分析师和数
大数据人才需求趋势：从发展态势看新机遇
随着大数据的产业化发展，大数据相关的数据存储、数据分析、数据挖掘等领域对大数据人才的需求趋势也发生了明显变化，正迎来新的发展。首先，企业对大数据人才的需求已经越来越多，大数据人才集中在数据收集、数据处理、数据分析和可视化四个大类。这改变企业
数据挖掘的基础知识
数据挖掘是当今快速发展的一个领域，它涵盖的内容包括机器学习、数据库系统、运筹学等多门学科。要想掌握数据挖掘，必须先从一些入门的基础知识开始。首先，有必要了解整个数据挖掘的过程。数据挖掘是一个把繁杂的数据集（有时甚至只是刚收集到的原始数据）转
大数据技术对社会的影响
大数据技术是物联网技术的基础，它为物联网带来了巨大便利和发展动力，也对现代社会产生了深远而复杂的影响。首先，大数据技术使得信息的快速采集和分析得力，提升了社会经济管理的精确度。更加有效准确的管理为实现社会公平正义提供了技术条件，也为建立一个
数据挖掘：商业案例介绍
随着数据技术的飞速发展，数据挖掘也迅速在商业环境中得到广泛的应用。由于数据挖掘可以产生有用的洞察，它正在形成为企业提供具有重大竞争力的增值服务。下面探讨几个数据挖掘在商业环境中的典型案例。首先，借助数据挖掘技术，一些零售商可以有效改善客户体
数据挖掘技术简介
数据挖掘技术已经成为今日信息技术中最重要的技能之一。它是一项综合的利用统计学、机器学习、自然语言处理和图形处理等技术，以及数据库管理系统等相关软件，以及计算机系统和人工智能理论，从庞杂无章的信息中提炼规律，获取更透彻的知识、模式和结构的过程