随着人工智能技术的快速发展，数据挖掘也得到了广泛应用，它既是当今信息化时代背后的核心技术又是未来智能制造的基石。本文将从数据挖掘技术概念出发，分析其在智能时代的重要性及影响。
数据挖掘技术，通常指的是从大量的、标注的或者未标注的历史数据中通过数学、统计、机器学习等技术手段发现有效的知识，从而达到预测和推荐的目的。它将数据挖掘过程分为四个关键步骤，即数据准备、模式建立、结果展示和应用。
首先，通过抽取、筛选有效数据，以及数据预处理，数据挖掘可以针对历史数据进行深入分析，并归纳出不同模式和规律，从而有效的帮助管理、分析决策者利用数据来作出具体决策，同时有效地增强系统的准确性。
此外，数据挖掘技术也在支持了大数据应用，如今，越来越多的组织、企业和企业家通过数据挖掘技术对数据进行分析，以获得新的信息、新的产品、服务等，也就是说，数据挖掘正在成为企业实现智能化运营的基础。
因此，不论在传统的行业还是在新兴的互联网行业，都受到数据挖掘技术的推动和影响，而随着人工智能技术的发展，数据挖掘技术将在未来的智能制造中发挥更加重要的作用。
