数据挖掘是从数据中发现隐藏的规律和未知的知识，是一种高级的统计分析手段，它有助于用户根据自己的目的，从规模复杂的大量数据中抽取出有意义的信息。因此，数据挖掘所需的数据源显然是非常重要的。
数据挖掘数据源比较多，绝大多数数据源都是一些数据库，因为数据库中储存了大量的信息，而数据挖掘正是要根据这些信息建立模型来发现有意义的结果。数据挖掘实际上是一种信息获取技术，因此有关数据源的收集和储存就十分重要。
此外，数据挖掘也需要一些文字数据，这些数据来源主要有：包括互联网上来源的信息，如电子商务、搜索引擎结果；包括各种文档、报纸的文字信息；还有图书、文献等。另外，数据挖掘还可以从医院检查报告、健康档案中获取各种信息；或者从社会关系网络、社会方面的活动中获取数据等。
总之，数据挖掘的数据源多种多样，它可以从各种数据库中提取信息，也可以从社会网络、文档等中获取文字信息。不论是哪种数据源，都可以提供分析数据，从而为数据挖掘提供可靠的信息依据，从而有助于挖掘出有用的未知知识和规律。
